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热议“人工智能计算”:谁将成为“第一生产力”?

华语影坛 作者:www.ybaoli.com 时间:2018/9/18 14:42:27
热议“人工智能计算”:谁将成为“第一生产力”?”

 

  

  贵州省卫生计生委副主任杨慧介绍,贵州地贫病防控任务还十分艰巨,全省卫生计生系统要坚持综合施策、防治结合,积极开展出生缺陷干预和地贫防控工作,深入实施国家地中海贫血防控项目,整合推进孕前优生健康检查和地贫筛查,落实国家卫生健康委地贫救助项目试点工作,将因地贫致贫、返贫的患儿优先纳入救助范围,对符合条件的地贫患儿产生的诊疗费用进行资助补助。

目前,北外滩滨江已率先完成了首个5G测试站建设和行业应用测试;到2020年,上海将率先完成以5G为核心的新一代信息基础设施总体架构。

  罚单频开传统业务受冲击  3月2日,中国银监会深圳银监局发布(深银监罚决字〔2018〕12号)行政处罚决定,平安信托有限责任公司违规向土地收购储备中心放贷,严重违反审慎经营规则。

万联证券:整体上看,在2018年剩余的时间,不管抱团板块还是成长板块都不可避免面临分化的格局。

院士专家热议“人工智能计算”——  人工智能时代,谁将成为“第一生产力”  “人类社会已经快速步入到智慧时代,什么才是这个时代的核心驱动力、生产力——是计算!”在近日由中国工程院信息与电子工程学部主办的2018人工智能计算大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东给出这一观点。

  王恩东说,一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系,全球GDP排名前5的国家,与全球服务器出货量前5名几乎保持一致。

而今天市值排名前10的巨头,比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,等等,毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司——这说明他们在计算力上投入不菲。从某种意义上说,计算力就是生产力。  “计算”“算法”“数据”,被称作拉动人工智能的“三驾马车”,在机器学习“算法”不断突破、庞大“数据”爆炸式增长的今天,“计算”能否成为人工智能蓬勃发展的动力引擎,备受期待。

  事实上,回顾人工智能的发展史,不难发现计算力在其中发挥关键作用。

“图灵先发明计算机,后发明人工智能,可以说没有计算就没有人工智能,而人工智能,则让计算力有了前进的动力,有了发展的方向。”王恩东说。  人工智能自1956年提出以来,经历了三个阶段:第一个阶段是20世纪60~70年代,人工智能力图通过计算机来实现机器化的逻辑推理证明,但最终难以实现。第二个阶段是20世纪70~90年代,计算机能力比之前几十年已有了长足的进步,这时试图通过建立基于计算机的专家系统来解决问题,但是由于数据较少并且太局限于经验知识和规则,难以构筑有效的系统。第三个阶段是最近这几年,基于深度神经网络技术的发展,才逐渐步入快速发展期。  “为何在第二阶段到第三阶段之间,人工智能有长达30年的发展停滞?”美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生在大会上抛出这一问题。  在他看来,近些年人工智能之所以能够再次爆发,一方面是互联网、信息化、数字化带来了大数据,据统计,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的,到2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。  这么多的数据是如何产生、存储、互联、处理的?背后依靠的都是计算。这就是丛京生所说的“另一方面”:计算能力的提高。上世纪80年代,人们用到的计算机,每秒钟能够执行200万到300万指令,如今每秒钟就可以有1000亿到2000亿次指令运算。  从这个角度说,是计算点亮了人工智能。丛京生说,“因为有了这些计算能力,才让今天的人工智能无处不在。”  当然,人工智能反过来也对计算提出更多需求和挑战。比如,人工智能对于计算力的需求已远超摩尔定律的性能增长速度。  换句话说,我们需要更强的计算力。  此次大会对外发布了《2018中国人工智能计算力发展报告》,其中提到,随着时间的推移,人工智能在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多——  从目前开始到2020年,包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是人工智能最典型的应用场景;而2020~2025年,智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟,成为最典型的人工智能应用场景;2025年及之后,智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形,促使上述行业的人工智能应用实现爆发式增长。  报告同时提到,目前阻碍人工智能计算发展的主要挑战在于四个方面:一是计算力的发展还未达到需求;二是可用数据量有限;三是从实验室到实际运用过程中,还面临诸多挑战和问题;四是从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。  中国工程院二局局长高中琪说,尽管我国人工智能应用发展速度很快,但与发达国家特别是与美国相比,我们在硬件算法的人工智能核心技术领域,还存在着明显差距。  在他看来,虽然应用终端的发展已经远远走在硬件构架的前面,但现在计算平台已经难以满足人工智能日益庞大的运算需求。如何加强底层的构架建设、提升计算力,已经成为人工智能发展的关键问题。(邱晨辉)+1。

仇炎之看瓷器的眼力够毒了吧?然而更令人意想不到的是,又过了不足20年,这只鸡缸杯,又出现在1999年4月苏富比(微博)香港拍卖场中时,竟然以2917万港币被国际顶级古董商豪夺,再次突破中国“斗彩”瓷器的世界拍卖纪录,成为拍卖场上的“神话”之一。

无奈之下,院方只得在官网上写明:从百度等搜索引擎搜索出来的未必是我院唯一官方网站,谨防受骗。

奥迪周二称,公司在内部检查中发现部分使用第二代EVOV6柴油发动机的A6和A7车型在软件方面存在“异常”。

所以问题的关键是:因美国退出伊核协议而导致石油价格上涨,这不是经济因素,也无法用经济的手段去改变。

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